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EDA|云计算能够解决EDA行业哪两大挑战?

【北京联盟摘要_EDA|云计算能够解决EDA行业哪两大挑战?】其中Synopsys占据约32.1%的市场份额。这三家EDA厂商在中国的市场份额达到95%。EDA,即电子设计自动化(Electronic|Design|Automation),主要用于芯片设计环节。EDA软件可以进行虚拟的设计、模拟和仿真,从而在芯片设计上减少资金和时间的成本。算力和成本是


EDA|云计算能够解决EDA行业哪两大挑战?
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经济观察网采访人员 陈伊凡 随着摩尔定律往下推进 , EDA行业的技术难度不断提升 。 在日益复杂的国际科技环境下 , EDA成为了中国在国产替代上无法绕开的难题 。
目前 , 全球EDA 软件市场主要被Synopsys、Cadence、Mentor Graphics三家企业占据 。 其中Synopsys占据约32.1%的市场份额 。 这三家EDA厂商在中国的市场份额达到95% 。
EDA , 即电子设计自动化(Electronic Design Automation) , 主要用于芯片设计环节 。 EDA软件可以进行虚拟的设计、模拟和仿真 , 从而在芯片设计上减少资金和时间的成本 。
算力和成本是很多EDA公司面临的两大挑战 。
以EDA巨头Synopsys为例 , 其每年研发费用就超过10亿美元 。 “当芯片设计走到7纳米进程时 , 在仿真、模拟阶段 , 可能需要上千万小时的算力供应 , 这在之前的行业中是不可想象的一点 。 ”上海速石科技公司联合创始人戴毅 , 在9月10日AWS在线技术峰会暨合作伙伴峰会媒体沟通会上 , 分享了对于EDA行业发展的看法 。
工具上云 , 是在EDA领域被提及多年的趋势 , 云计算在这个趋势下扮演重要作用 , 能够极大缩小成本 , 缩短研发的周期 。 这也是AWS云服务的重要方向 。
“集成电路的设计是我国需要重点发展的地方 , 国家出台了很多产业政策 , 帮助集成电路企业发展 。 ”AWS中国区生态系统及合作伙伴部总经理汪湧 , 在接受经济观察网采访人员采访时说 。
“但对于研发企业来说 , 即使有很强的专业能力 , 没有强大的工具做设计 , 再聪明的大脑也做不出来 。 无论是EDA工具还是高性能计算的环境 , 都需要高成本投入 。 ”汪湧表示 , 很多集成电路设计企业 , 刚开始创业的时候规模不大 , 没有能力承担那么强的算力和高成本的EDA工具 , 云计算则能够解决这些企业的痛点 。
AWS提供了海量计算池 , 这个计算池分布在全球各地 , 在任何地方都可以获取 , 同时也有丰富的计算环境 。 这对于芯片设计客户来说是很好的解决方案 。
戴毅举例 , 上个月 , 他们有一个客户 , 原先在做前端逻辑仿真时 , 用自建的IT环境 , 大概需要30天左右的时间才可以跑完 。 后来速石通过在AWS上搭建一站式EDA平台 , 把时间缩短到了17个小时 , 效率提升40多倍 。
上云之后 , 成本问题也能得到很好解决 。
“芯片行业是一个典型的季节性行业 , 比如一年生产、设计一款或是若干款芯片 , 只有在芯片设计过程中的某些月份 , 可能会疯狂增加对算力的要求 。 但这个阶段过后 , 基本上就没有任何算力需求了 。 这是很典型的波动结果 。 ”戴毅说 。
但按照传统的方式 , 要么构建一个比较大的数据中心满足峰值要求 , 要么省钱构建一个比较小的环境 。 但不管选择哪一个都没办法实现弹性 , 很容易造成IT资产的浪费 。
“反过来 , 我们用了云的方法 , 给客户做了这样一个EDA平台后就会发现 , 当它有需求时 , 很快把系统扩展到上百台甚至上千台的规模 , 效率提升 。 研发周期过去后 , 又可以把机器全部关掉 , 从而使成本结构得到优化 。 ”戴毅说 。
(责任编辑:李显杰 )

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